土地利用规划实验报告
姓名： ***
专业：土地资源与城乡规划
班级： 4*********2
学号： ***********
基础数据预测 . 1
一、人口预测 . 1
二、城市化水平预测 . 3
三、农作物单产预测 . 6
土地需求量预测 . 8
一、粮食需求量预测 . 8
二、耕地需求量预测 . 12
三、建设用地面积预测 . 14
实习体会 17
基础数据预测
一、人口预测
根据重庆统计信息网 2013 年统计年鉴得到 2000 年到 2012 年的人口数据，按农村和城镇（即农业和非农业） 人口。并运用一元线性回归和人口自然增长法预
测出 2013 到 2020 年的人口。
方法一：趋势外推法之线性预测
表一：
单位：万
人
(10 000 persons)
年
总 户 数
总 人 口
按性别分
按农业、非农业分
份
By Sex
By Residence
( 万户)
Total
男
女
农 业
非 农 业
Number of
Total
Year
Households
Population
Male
Female
Agriculture
Non-agriculture
(10 000
households)
2000
938.87
3091.09
1611.68
1479.41
2430.20
660.89
2001
950.56
3097.91
1614.91
1483.00
2408.39
689.52
2002
961.69
3113.83
1623.13
1490.70
2392.38
721.45
2003
977.01
3130.10
1631.66
1498.44
2376.18
753.92
2004
988.59
3144.23
1637.18
1507.05
2358.40
785.83
2005
1010.41
3169.16
1649.26
1519.90
2351.88
817.28
2006
1030.66
3198.87
1662.77
1536.10
2353.44
845.43
2007
1056.97
3235.32
1681.10
1554.22
2358.35
876.97
2008
1080.15
3257.05
1690.56
1566.49
2349.67
907.38
2009
1110.70
3275.61
1697.69
1577.92
2326.92
948.69
2010
1154.83
3303.45
1709.03
1594.42
2196.45
1107.00
2011
1205.20
3329.81
1720.53
1609.28
2052.17
1277.64
2012
1220.64
3343.44
1725.87
1617.57
2026.19
1317.25
2013
3366.17
2014
3389.03
2015
3411.89
2016
3434.74
2017
3457.60
2018
3480.46
2019
3503.32
2020
3526.18
运用 excel 对 x 和 y 两列数据做散点图，其散点图形状如下：
重庆市人口
3600.00
y = 22.859x - 42649
3500.00 R2 = 0.9867
3400.00
系列1
3300.00
线性 ( 系列1)
3200.00
3100.00
3000.00
20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20
00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
图一
方法二：人口自然增长法
人口自然增长法是以已知数据的每一年作为基期， 利用自然增长率和机械增长率分别求取规划期规划期末人口数量的方法。
表二：
单位：万
(10 000
人、‰
persons, ‰ )
年
份
出
生
死
亡
自然增长
总 人 口
Birth
Death
Natural Growth
人
口
出生率
人
口
死亡率
人
口
自然增长率
Total
Year
Birth
Death
Natural
Population
Population
Population
Population
Rate
Rate
Growth Rate
2000
35.22
11.43
24.59
7.98
10.63
3.45
3091.09
2001
26.26
8.48
18.76
6.06
7.50
2.42
3097.91
2002
28.65
9.20
18.07
5.80
10.58
3.40
3113.83
2003
30.00
9.61
18.05
5.78
11.95
3.83
3130.10
2004
33.72
10.74
23.44
7.47
10.28
3.27
3144.23
2005
30.66
9.71
13.88
4.40
16.78
5.31
3169.16
2006
36.57
11.49
14.89
4.68
21.68
6.81
3198.87
2007
44.66
13.88
16.56
5.15
28.10
8.73
3235.32
2008
43.26
13.33
24.56
7.57
18.70
5.76
3257.05
2009
40.82
12.50
26.13
8.00
14.69
4.50
3275.61
2010
62.83
19.10
38.97
11.85
23.86
7.25
3303.45
2011
41.27
12.44
19.55
5.90
21.72
6.54
3329.81
2012
36.76
11.02
23.83
7.14
12.93
3.88
3343.44
2013
3473.17
2014
3607.92
2015
3747.91
2016
3893.33
2017
4044.39
2018
4201.31
2019
4364.33
2020
4533.66
计算公式： Pt
P0 (1 K自然
K 机械
（t t
0 )
）
P ——规划年人口数、 P ——基期年人口数、 t-t ——预测年期、 K
自然
——自然然增长率、 K
机
t
t0
0
械 ——机械增长率
人口预测总结：
预测建立在在到未来 2020 年人口生存的社会环境相对稳定的情况下的。由于人
口变化规律比较接近于一次线性函数关系（图一）所以采用了 一元线性回归方
法预测（ y 22.859x 42649 ）。方法二中假设人口迁入和迁出量相等，以 2012
年的为基准用人口自然增长率法计算 2013 到 2020 年的预测人口，人口的增长到
一定程度会慢下来以致于可能负增长，预测需不断修正。在 2020 年两种方法的数据 3526.18 万人和 4533.66 万人差距比较明显， 现在人口老龄化比较严重， 人口数量增长不会那么快，因此趋势外推法的数据比较准确。
二、城市化水平预测
城市化水平是一个地区的综合实力的反映 . 重庆作为长江上游的中心城市 , 研究其城市化水平状况及其形成原因 , 并提出相应对策 , 对该地区的发展有重大
的现实意义。预测选取了客观的指标进行城市化水平量化分析。
再利用趋势外推法进行城市化水平的预测。
方法一：趋势外推法之线性预测（表三）
单位：万
人
(10 000 persons)
年
份
常住人口
城镇化率
Year
城
镇
乡
村
Resident
Urbanization Rate
Population
Urban
Rural
2000
2848.82
1013.88
1834.94
35.6%
2001
2829.21
1058.12
1771.09
37.4%
2002
2814.83
1123.12
1691.71
39.9%
2003
2803.19
1174.55
1628.64
41.9%
2004
2793.32
1215.42
1577.90
43.5%
2005
2798.00
1265.95
1532.05
45.2%
2006
2808.00
1311.29
1496.71
46.7%
2007
2816.00
1361.35
1454.65
48.3%
2008
2839.00
1419.09
1419.91
50.0%
2009
2859.00
1474.92
1384.08
51.6%
2010
2884.62
1529.55
1355.07
53.0%
2011
2919.00
1605.96
1313.04
55.0%
2012
2945.00
1678.11
1266.89
57.0%
2013
68.1%
2014
69.6%
2015
71.3%
2016
73.0%
2017
74.7%
2018
76.5%
2019
78.2%
2020
79.9%
运用 excel
对 x 和 y 两列数据做散点图，其散点图形状如下（图二）
：
城市化水平
80.000%
y = 0.0173x - 34.144
70.000%
2
R = 0.9971
60.000%
50.000%
40.000%
系列1
线性 (
系列 1)
30.000%
20.000%
10.000%
0.000%
20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20
00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
方法二：趋势外推法之乘幂（表四）
单位：万
(10 000 persons)
人
年 份 常住人口 城镇化率
Year
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
运用 excel
Resident
城
镇
乡
村
Urbanization Rate
Population
Urban
Rural
2848.82
1013.88
1834.94
35.6%
2829.21
1058.12
1771.09
37.4%
2814.83
1123.12
1691.71
39.9%
2803.19
1174.55
1628.64
41.9%
2793.32
1215.42
1577.90
43.5%
2798.00
1265.95
1532.05
45.2%
2808.00
1311.29
1496.71
46.7%
2816.00
1361.35
1454.65
48.3%
2839.00
1419.09
1419.91
50.0%
2859.00
1474.92
1384.08
51.6%
2884.62
1529.55
1355.07
53.0%
2919.00
1605.96
1313.04
55.0%
2945.00
1678.11
1266.89
57.0%
55.48%
57.61%
59.81%
62.09%
64.47%
66.93%
69.48%
72.13%
对 x 和 y 两列数据做散点图，其散点图形状如下（图三） ：
90.0%
80.0%
y = 1E-250x
城市化水平
75.592
70.0%
60.0%
R2 = 0.988
50.0%
系列1
40.0%
乘幂 ( 系列1)
30.0%
20.0%
10.0%
0.0%
20 20
20 20 20
20 20 20 20 20
20 20
20 20
20 20
20 20 20 20 20
00 01
02 03 04
05 06 07 08 09
10 11
12 13
14 15
16 17 18 19 20
城市化水平预测总结：
两种方法都建立在年鉴城市人口数量和农村人口数量的变化上面的， 线性预
测（ y 0.0173 x 34.144 ）乘幂预测（ y 1E 250x^75.592 ）随着城市的发展，
城市化水平不断升高。
从重庆为直辖市以来， 一直在飞速发展， 是一个正在成长的城市，以前的城市化水平比较低， 城市化发展潜力比较大， 城市化水平会增长
比较快，线性预测数据比较合理。
三、农作物单产预测
重庆市粮食作物单位面积产量水平进行较为准确的预测 , 是预侧粮食总产
量、调整粮食作物布局、 建立合理的种植业结构和农村产业结构的重要依据。
根据年鉴上的基础数据，运用趋势外推法的对数预测和多项式预测农作物的单产，主要为粮食的单产。
方法一：对数
表五
农 作
＃粮 食
年
份
粮 食
物
（万吨）
＃稻 谷
＃豆 类
总播种面
＃稻 谷
积
Year(2000
Grain
Total
(10 000
Rice
Beans
Sown
Grain
Rice
起 )
tons)
Area
0
1131.21
525.43
24.60
776636
1
1035.35
466.45
23.32
763964
2
1082.15
484.42
27.78
757195
3
1087.20
494.29
32.21
738486
4
1144.57
509.55
38.11
749300
5
1168.19
521.43
42.16
747949
6
808.40
344.90
29.24
672300
7
1088.00
491.59
35.12
652130
8
1153.20
529.39
37.78
673538
9
1137.20
511.30
39.83
682041
10
1156.13
518.57
41.93
683907
11
1126.90
493.50
43.49
3413088
2259413
686485
12
1138.54
498.00
45.04
3477694
2259606
686996
13
14
15
16
17
18
19
20
运用 excel
对 x 和 y 两列数据做散点图，其散点图形状如下（图四） ：
粮食单产
kg/hm^2 ）
4078.78
3814.01
4151.15
4510.51
4548.25
4670.40
3750.41
4954.91
5205.36
5100.71
5152.35
4987.59
5038.67
5035.108
5072.827
5107.943
5140.792
5171.649
5200.741
5228.261
5254.368
农作物单产
6000.00
5000.00
4000.00
y = 508.98Ln(x) + 3729.6
系列1
3000.00
2
R = 0.5661
对数 ( 系列1)
2000.00
1000.00
0.00
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011121314151617181920
方法二：多项式
表六
农
作
＃粮
食
年
份
粮
食
物
＃稻
谷
＃豆
类
总播种面
＃稻
谷
（万吨）
粮食单产
积
（ kg/hm^2 ）
Grain
Total
Year(2000
(10 000
Rice
Beans
Sown
Grain
Rice
起 )
tons)
Area
0
1131.21
525.43
24.60
776636
4078.78
1
1035.35
466.45
23.32
763964
3814.01
2
1082.15
484.42
27.78
757195
4151.15
3
1087.20
494.29
32.21
738486
4510.51
4
1144.57
509.55
38.11
749300
4548.25
5
1168.19
521.43
42.16
747949
4670.40
6
808.40
344.90
29.24
672300
3750.41
7
1088.00
491.59
35.12
652130
4954.91
8
1153.20
529.39
37.78
673538
5205.36
9
1137.20
511.30
39.83
682041
5100.71
10
1156.13
518.57
41.93
683907
5152.35
11
1126.90
493.50
43.49
3413088
2259413
686485
4987.59
12
1138.54
498.00
45.04
3477694
2259606
686996
5038.67
13
5159.577
14
5217.103
15
5267.418
16
5310.521
17
5346.413
18
5375.093
19
5396.562
20
5410.82
运用 excel
对 x 和 y 两列数据做散点图，其散点图形状如下：
农作物单产
6000.00
y = -3.6057x
2 + 154.88x + 3755.5
5000.00
R2 = 0.6247
4000.00
3000.00
系列1
多项式 ( 系列 1)
2000.00
1000.00
0.00
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
图五
农作物单产预测总结：
伴随着工业化、城市化的发展，生活水平的不断提高， 生物能源的快速发展，粮食消费需求将呈刚性增长，与此同时，耕地非农化加速、水资源紧缺、气候多
变及生态污染等问题出现， 使粮食安全问题备受各界关注。
粮食产量的变化取决于播种面积和粮食单产的变化。
耕地有限，这方面的科学技术水平在提升但粮食
的播种面积变化不会增加的很大，两种方法对数预测（ y 508.98ln( x) 3729.6 ）
和多项式预测（Y= 3.6057x^ 2 154.88x 3755.5 ）比较趋势外推法的对数预测数
据 2020 年时粮食单产达到 5254.368 千克每公顷。
土地需求量预测
一、粮食需求量预测
粮食是重要的生活资料和生产资料。
对重庆市未来十余年的粮食需求作出较为准确的预测 , 不仅为正确制定本市粮食生产发展战略所必须 , 而且对合理调整农村产业结构 , 充分有效地利用本市农业自然资源和经济资源有重要意义。由于生活方式和水平不同城乡粮食需求也有不同。
根据年鉴城乡人口的分布情况和城
乡各种粮食人均需求量折算出总粮食需求量， 并运用趋势外推法的乘幂预测和线性预测得出 2020 年的粮食总需求。
方法一：乘幂
表七
农村总
城市人均
农村人
城市总
均粮食
粮食需求
年份
人口
粮食需求
人口
需求（千
量（万吨）
（万）
（千克）
克）
2000
2430.20
660.89
274.04
357.82
902.45
2001
2408.39
689.52
266.92
368.20
896.73
2002
2392.38
721.45
315.51
374.00
1024.64
2003
2376.18
753.92
321.19
368.98
1041.39
2004
2358.40
785.83
319.34
374.79
1047.65
2005
2351.88
817.28
305.24
397.70
1042.92
2006
2353.44
845.43
283.33
390.62
997.04
2007
2358.35
876.97
266.90
367.62
951.84
2008
2349.67
907.38
288.88
360.05
1005.47
2009
2326.92
948.69
289.89
376.52
1031.75
2010
2196.45
1107.00
321.11
403.62
1152.11
2011
2052.17
1277.64
321.01
358.31
1116.56
2012
2026.19
1317.25
342.18
338.17
1138.78
2013
1207.43
2014
1225.80
2015
1244.45
2016
1263.37
2017
1282.57
2018
1302.05
2019
1321.82
2020
1341.87
运用 excel 对 x 和 y 两列数据做散点图，其散点图形状如下：
粮食需求量
1400.00
1200.00
1000.00
30.413
系列1
800.00
y = 4E-98x
系列2
600.00
R2 = 0.5666
乘幂 (
系列 1)
400.00
200.00
0.00
20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20
00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
图六
方法二：线性
表八
城市人均粮
农村人
农村总人
均粮食
粮食需求
年份
城市总人口
食需求（千
口（万）
需求（千
量（万吨）
克）
克）
2000
2430.20
660.89
274.04
357.82
902.45
2001
2408.39
689.52
266.92
368.20
896.73
2002
2392.38
721.45
315.51
374.00
1024.64
2003
2376.18
753.92
321.19
368.98
1041.39
2004
2358.40
785.83
319.34
374.79
1047.65
2005
2351.88
817.28
305.24
397.70
1042.92
2006
2353.44
845.43
283.33
390.62
997.04
2007
2358.35
876.97
266.90
367.62
951.84
2008
2349.67
907.38
288.88
360.05
1005.47
2009
2326.92
948.69
289.89
376.52
1031.75
2010
2196.45
1107.00
321.11
403.62
1152.11
2011
2052.17
1277.64
321.01
358.31
1116.56
2012
2026.19
1317.25
342.18
338.17
1138.78
2013
1135.62
2014
1151.13
2015
1166.64
2016
1182.14
2017
1197.65
2018
1213.16
2019
1228.67
2020
1244.18
运用 excel
对 x 和 y 两列数据做散点图，其散点图形状如下：
粮食需求量
1400.00
1200.00
1000.00
系列1
800.00
y = 15.509x - 30084
线性 (
系列 1)
600.00
线性 (
系列 1)
400.00
2
R = 0.5717
200.00
0.00
20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20
00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
图七
商品名 2000 2002 2004 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
称( 城
市)
粮食
（千
69
69
67
59
44
47
46
66
69
72
克）
肉类
150
190
191
160
163
185
186
200
201
213
蛋类
26
24
24
22
23
24
24
23
22
24
鱼类
6
7
7
7
8
8
9
9
8
9
酒类
23
21
23
27
22
17
18
16
16
18
奶制品
0
5
7
7
7
6
7
7
5
5
人均粮
食需求
274
316
319
283
267
289
290
321
321
342
量
商品名
称（农
2000
2002
2004
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
村）
粮食
（千
210
229
214
206
195
191
197
186
171
160
克）
肉类饲
114
113
123
135
124
119
128
161
135
129
料用粮
蛋类饲
11
11
15
17
14
15
16
18
14
13
料用粮
鱼类饲
1
1
2
2
3
2
3
3
3
3
料用粮
奶制品
0
0
0
0
0
0
0
1
1
1
用粮
酒类用
粮( 千
21
20
21
31
31
32
33
35
34
32
克)
人均粮
食需求
358
374
375
391
368
360
377
404
358
338
量
粮食需求量预测总结：
随着城市发展和经济的迅猛增长人们对食的要求也有改变， 粮食的要求变化不大，人们对肉类的需求量有明显的增加。两种方法乘幂预测
y 4E 98x^30.413 ）和线性预测（ y 15.509x 30084 ）肉类换为粮食比率为
1:4 ，粮食的需求量增长比较大所以选用数据为线性预测数据。
二、耕地需求量预测
重庆市自 1997 年直辖以来 , 经济社会加速发展 , 耕地面积发生了很大的变化。根据 1997~2004年耕地变更调查及其它统计数据 , 研究了重庆市耕地资源特
征 , 分析了重庆市直辖以来耕地面积变化过程及区域差异 , 并定量分析了重庆市耕地变化和经济发展的关系。
结果表明 :(1) 重庆市人多耕地少 , 耕地质量差 , 投入少 , 生产率不高 , 后备资源不足。
(2) 重庆市耕地面积逐渐减少 , 先缓慢减少 , 后快速减少。人均耕地面积也有类似的变化趋势。
根据年鉴数据计算出复种指数， 粮食占农作物比及粮食自给率、人均粮食需求量得出耕地需求量。
方法一：对数
表九
播种面积
粮食作
人均粮食
人口总
复种指
物占农
粮食自
耕地需求
年份
单产（千克
需求( 千
量（万）
数
作物比
给率 %
（万公顷）
/ 公顷）
克)
重
2000
3091
4079.00
1.75
0.77
125.35%
291.95
205.06
2001
3098
3814.00
1.75
0.76
115.46%
289.46
203.81
2002
3114
4151.00
1.14
0.75
105.61%
329.06
303.54
2003
3130
4511.00
1.12
0.73
104.40%
332.70
294.12
2004
3144
4548.00
1.20
0.73
109.25%
333.20
287.70
2005
3169
4670.00
1.21
0.73
112.01%
329.08
284.82
2006
3199
3643.00
1.05
0.70
91.32%
311.69
339.46
2007
3235
4955.00
0.98
0.70
114.31%
294.20
319.86
2008
3257
5205.00
0.99
0.69
114.69%
308.71
324.54
2009
3276
5101.00
0.67
110.22%
314.98
360.68
2010
3303
5152.40
0.67
100.35%
348.76
375.45
2011
3330
4987.60
0.66
100.93%
335.32
390.22
2012
3343
5038.70
0.65
99.98%
340.60
404.97
2013
419.73
2014
434.47
2015
449.20
2016
463.93
2017
478.66
2018
493.37
2019
508.08
2020
522.78
运用 excel 对 x 和 y 两列数据做散点图，其散点图形状如下：
耕地需求
600.00
y = 29686Ln(x) - 225413
500.00 2
R = 0.6872
400.00
系列1
300.00
对数 ( 系列1)
200.00
100.00
0.00
20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20
00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
图八
方法二：线性预测
表十
播种面积
粮食作
人均粮食
人口总
复种指
物占农
粮食自
耕地需求（万公
年份
单产（千克
需求( 千
量（万）
数
作物比
给率 %
顷）
/ 公顷）
克)
重
2000
3091
4079.00
1.75
0.77
125.35%
291.95
205.06
2001
3098
3814.00
1.75
0.76
115.46%
289.46
203.81
2002
3114
4151.00
1.14
0.75
105.61%
329.06
303.54
2003
3130
4511.00
1.12
0.73
104.40%
332.70
294.12
2004
3144
4548.00
1.20
0.73
109.25%
333.20
287.70
2005
3169
4670.00
1.21
0.73
112.01%
329.08
284.82
2006
3199
3643.00
1.05
0.70
91.32%
311.69
339.46
2007
3235
4955.00
0.98
0.70
114.31%
294.20
319.86
2008
3257
5205.00
0.99
0.69
114.69%
308.71
324.54
2009
3276
5101.00
0.67
110.22%
314.98
358.29
2010
3303
5152.40
0.67
100.35%
348.76
373.10
2011
3330
4987.60
0.66
100.93%
335.32
387.91
2012
3343
5038.70
0.65
99.98%
340.60
402.72
2013
417.53
2014
432.34
2015
447.15
2016
461.96
2017
476.77
2018
491.58
2019
506.39
2020
521.20
运用 excel 对 x 和 y 两列数据做散点图，其散点图形状如下：
耕地需求量
600.00
y = 14.81x - 29395
500.00
2
400.00
R = 0.6869
系列1
300.00
线性 ( 系列1)
200.00
100.00
0.00
20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20
00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
图九
耕地需求预测总结：
人口数量还在增加， 但是增加速率减慢， 耕地需求量增加， 但是耕地需求量
增 加 的 不 会 特 别 快 对 数 预 测 （ y
29686 ln( x) 225413 ） 和 线 性 预 测
（ y 14.81x 29395 ）差别不大， 2020
年的耕地需求量几乎相等两种方法都比
L
D
r
S
k S——耕地需求量、 L——人口总数、 D——人均
较合适。计算公式：m
n
粮食需求量、 r ——粮食自给率、 m——粮食播种面积单产、 n——粮总比、 k—— 复种指数
三、建设用地面积预测
重庆未来十年对城市建设用地面积需求仍然旺盛， 这是与重庆整体经济发展形势和城市建设环境相匹配的。
重庆一直都把建设成为西部政治、 文化和金融中心的现代化城市作为城市建设目标， 城市的现代化意味着城市的基础设施、 社会服务、环境质量和经济水平等各方面都达到一个相当高的水平， 这需要有大量的城市土地作支撑。
年鉴中有建设用地面积的数据， 在基础数据上直接根据建设面积数据用趋势外推法的乘幂预测和线性预测。
方法一：乘幂 表十一
年份 年数 建设用地面积（公顷）
2000
1
439.22
2001
2
421.66
2002
3
491.89
2003
4
550.61
2004
5
555.97
2005
6
705.04
2006
7
778.51
2007
8
872.80
2008
9
933.04
2009
10
986.38
2010
11
1091.67
2011
12
1209.78
2012
13
1324.94
2013
14
1142.91
2014
15
1180.92
2015
16
1217.63
2016
17
1253.15
2017
18
1287.59
2018
19
1321.04
2019
20
1353.57
2020
21
1385.26
运用 excel
对 x 和 y 两列数据做散点图，其散点图形状如下：
建设用地面积
1600.00
1400.00
1200.00
1000.00
800.00
y = 326.89x 0.4743
600.00
2
400.00
R = 0.8669
200.00
0.00
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 111213 14151621
图十
方法二：线性
表十二
年份
年数
建设用地面积（公顷）
2000
1
439.22
2001
2
421.66
2002
3
491.89
2003
4
550.61
2004
5
555.97
2005
6
705.04
2006
7
778.51
2007
8
872.80
2008
9
933.04
2009
10
986.38
2010
11
1091.67
2011
12
1209.78
系列1
乘幂 ( 系列1)
2012
13
1324.94
2013
14
1331.018
2014
15
1407.3
2015
16
1483.582
2016
17
1559.864
2017
18
1636.146
2018
19
1712.428
2019
20
1788.71
2020
21
1864.992
运用 excel
对 x 和 y 两列数据做散点图，其散点图形状如下：
建设用地需求量预测
2000.00
y = 76.282x + 263.07
1500.00
R2 = 0.9755
1000.00
系列1
线性 ( 系列1)
500.00
0.00
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 111213 14151621
图十一
建设用地需求量预测总结：
土地是制约城市发展的瓶颈因素， 特别是对于重庆市这样一个多山地、 少平地的山城而言， 建设用地更是城市发展的稀缺资源， 不断开发低产的农用地， 短期内建设用地的增长很大，但受土地资源的限制不会特别大。乘幂预测
（ y 326.89 x^ 0.4743 ）和线性预测（ y 76.282x 263.07 ）相比之下选用乘幂
预测。
实习体会
这次预测包括基础数据的预测（人口预测、城市化水平预测、农作物单产）
和土地需求量预测 （粮食需求量预测、 耕地需求量预测、 建设用地需求量预测），之前都只是看到课本上的概念文字， 第一次接触实际数据有点盲乱。
开始做的时候人比较懵不知道怎么做，做什么，在不断学习预测中也发现各种问题。
我们考虑的因素比较少， 比如做的 人口预测可 以在短时间内较好地拟合实际人口数量，但也存在问题。
即人口是呈指数规律无止境地增长， 此时人口的自然增长率随人口的增长而增长， 这不可能。
一般说来，当人口较少时增长得越来越快，即增长率在变大；人口增长到一定数量以后，增长就会慢下来，即增长率变小。自然资源环境条件等因素不允许人口无限制地增长， 它们对人口的增长起着阻滞作用，而且随着人口的增加， 阻滞作用越来越大。
城市化水平我们只是简单地只用城乡人口数量的变化来表现城市化， 而没有考虑其他因素。
粮食作物单产水平受自然气候条件、 耕地肥力状况、 粮食作物品种特性、 栽培技术及活劳动消耗量、生产资料投入水平等多种因素制约。对于耕地，重庆市这样一个多山地、少平地的山城而言， 耕地数量少， 增加受限制， 且建设用地更是城市发展的稀缺资源，但是城市化进程又不可停滞。耕地和建设用地的增长有一定的矛盾。
在网上看了一些他们做的预测觉得需要学习和改进的地方很多， 实验就是一个不断修正进步的过程。
这次实验我学到很多， 收集数据要严谨不然得出的结果会差很多，选择的方法也要注意， 基础知识很重要这次实验获得了经验， 相信以后会做的更好。
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