人工智能学习心得
今天是我学习人工智能的第一堂课 ，也是我上大学以来第一次接触人工智能这门课 ，通
过老师的讲解 ，我对人工智能有了一些简单的感性认识 ，我知道了人工智能从诞生 ，发展到今
天经历一个漫长的过程 ，许多人为此做出了不懈的努力 。我觉得这门课真的是一门富有挑战性
的科学 ，而从事这项工作的人不仅要懂得计算机知识 ，还必须懂得心理学和哲学 。
人工智能在很多领域得到了发展 ，在我们的日常生活和学习中发挥了重要的作用 。如：
机器翻译 ，机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程 ，用以完成这
一过程的软件系统叫做机器翻译系统 。利用这些机器翻译系统我们可以很方便的完成一些语言
翻译工作 。目前 ，国内的机器翻译软件有很多 ，富有代表性意义的当属 “金山词霸 ”，它可以
迅速的查询英文单词和词组句子翻译 ，重要的是它还可以提供发音功能 ，为用户提供了极大的
方便 。
通过这堂课 ，我明白了人工智能发展的历史和所处的地位 ，它始终处于计算机发展的最
前沿 。
我相信人工智能在不久的将来将会得到更深一步的实现 ，会创造出一个全新的人工智能
世界 。
篇二：人工智能学习心得
人工智能学习心得
对人工智能的理解
通过这学期的学习 ，我对人工智能有了一定的感性认识 ，个人觉得人工智能是一门极富
挑战性的科学 ，从事这项工作的人必须懂得计算机知识 ，心理学和哲学 。
人工智能是包括十分
广泛的科学 ，它由不同的领域组成 ，如机器学习 ，计算机视觉等等 ，总的说来 ，人工智能研究
的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作 。 人工智能的
定义可以分为两部分 ，即 “人工 ”和 “智能 ”。
“人工 ”比较好理解 ，争议性也不大 。有时我们会
要考虑什么是人力所能及制造的 ，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步
等等 。
但总的来说 ，“人工系统 ”就是通常意义下的人工系统 。关于什么是 “智能 ”，就问题多
多了 。
这涉及到其它诸如意识 、自我 、思维等等问题 。
人唯一了解的智能是人本身的智能 ，这
是普遍认同的观点 。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限 ，对构成人的智能的必要元素
也了解有限 ，所以就很难定义什么是 “人工 ”制造的 “智能 ”了。关于人工智能一个大家比较容
，
易接受的定义是这样的 ： 人工智能是人造的智能 , 是计算机科学 、逻辑学 、认知科学交叉形
成的一门科学 ，简称 ai 。
人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段 ：
第一阶段 ：50 年代人工智能的兴起和冷落
人工智能概念首次提出后 ，相继出现了一批显着的成果 ，如机器定理证明 、跳棋程序 、
通用问题 s 求解程序 、 lisp 表处理语言等 。但由于消解法推理能力的有限 ，以及机器翻译等
的失败 ，使人工智能走入了低谷 。
第二阶段 ：60 年代末到 70 年代 ，专家系统出现 ，使人工智能研究出现新高潮 。
dendral 化学质谱分析系统 、 mycin 疾病诊断和治疗系统 、 prospectior 探矿系统 、
hearsay-ii
语音理解系统等专家系统的研究和开发
，将人工智能引向了实用化 。
并且，
1969
年成立了国际人工智能联合会议
第三阶段 ：80 年代，随着第五代计算机的研制
，人工智能得到了很大发展
。
日本
1982
年开始了 ”第五代计算机研制计划 ”，即 ”知识信息处理计算机系统
kips ”， 其目的是使
逻辑推理达到数值运算那么快
。虽然此计划最终失败
，但它的开展形成了一股研究人工智能的
热潮 。
第四阶段 ：80 年代末 ，神经网络飞速发展 。
1987
年，美国召开第一次神经网络国际会议
，宣告了这一新学科的诞生
。此后，各国在
神经网络方面的投资逐渐增加
，神经网络迅速发展起来
。
第五阶段 ：90 年代，人工智能出现新的研究高潮
由于网络技术特别是国际互连网的技术发展
，人工智能开始由单个智能主体研究转向基
于网络环境下的分布式人工智能研究
。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解
，而且研究多
个智能主体的多目标问题求解
，将人工智能更面向实用
。
另外，由于 hopfield
多层神经网
络模型的提出 ，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象
。人工智能已深入到社会生
活的各个领域 。
对人工智能对世界的影响的感受及未来畅想
最近看了电影 《黑客帝国 》一系列 ，对其中的科幻生活有了很大的兴趣
，不觉有了疑问
：
现在的世界是否会如电影中一样呢
？人工智能的神话是否会发生
在当前社会中的呢
？
在黑客帝国的世界里
，程序员成为了耶稣
，控制着整个世界
，黑客帝国之所以成为经典
，
我认为 ，不是因为飞来飞去的超级人物 ，而是因为她暗自揭示了一个人与计算机世界的关系 ，
一个发展趋势 。
谁知道 200 年以后会不会是智能机器统治了世界 ？
人类正向信息化的时代迈进 ，信息化是当前时代的主旋律 。信息抽象结晶为知识 ，知识
构成智能的基础 。因此，信息化到知识化再到智能化 ，必将成为人类社会发展的趋势 。人工智
能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中 ，她的概念 ，方法
和技术正在各行各业广泛渗透 。而在我们的身边 ，智能化的例子也屡见不鲜 。在军事 、工业和
医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力 ，和提升人们生活水平
的最大便利性和先进性 。
智能是一个宽泛的概念 。智能是人类具有的特征之一 。然而，对于什么是人类智能 （或
者说智力 ），科学界至今还没有给出令人满意的定义 。有人从生物学角度定义为 “中枢神经系
统的功能 ”， 有人从心理学角度定义为 “进行抽象思维的能力 ”，甚至有人同义反复地把它定义
为“获得能力的能力 ”，或者不求甚解地说它 “就是智力测验所测量的那种东西 ”。这些都不能
准确的说明人工智能的确切内涵 。
虽然难于下定义 ，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求 ，同时研究人工
智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助 。所以每一次人工智能技术的进步都将带动
计算机科学的大跨步前进 。
如果将现有的计算机技术
、人工智能技术及自然科学的某些相关领
域结合 ，并有一定的理论实践依据
，计算机将拥有一个新的发展方向
。
个人觉得研究人工智能的目的
，一方面是要创造出具有智能的机器
，另一方面是要弄清
人类智能的本质 ，因此，人工智能既属于工程的范畴
，又属于科学的范畴
。通过研究和开发人
工智能 ，可以辅助 ，部分替代甚至拓宽人类的智能
，使计算机更好的造福人类
。
人工智能研究的近期目标
；是使现有的计算机不仅能做一般的数值计算及非数值信息的
数据处理 ，而且能运用知识处理问题
，能模拟人类的部分智能行为
。按照这一目标 ，根据现行
的计算机的特点研究实现智能的有关理论
、技术和方法 ，建立相应的智能系统
。例如目前研究
开发的专家系统 ，机器翻译系统 、模式识别系统 、机器学习系统 、机器人等 。
随着社会的发展
，
技术的进步 ，人工智能的发展是任何人都无法想象的
。通过对人工智能的学习
，以及与所听所
见所闻的结合 ，我大胆的对未来人工智能的发展做出了以下拙劣的猜想
：
一，融合阶段 （ 2010 —2020
年）：
1
、在某些城市 ，立法机关将主要采用人工智能专家系统来制定新的法律
。
2
、人们可以用语言来操纵和控制智能化计算机
、互联网 、收音机 、电视机和移动电话 ，
远程医疗和远程保健等远程服务变得更为完善
。
3
、智能化计算机和互联网在教育中扮演了重要角色
，远程教育十分普及 。
4
、随着信息技术 、生物技术和纳米技术的发展
，人工智能科学逐渐完善
。
5
、许多植入了芯片的人体组成了人体通信网络
（以后甚至可以不用植入任何芯片
）。比
如，将微型超级计算机植入人脑
，人们就可通过植入的芯片直接进行通信
。
6
、抗病毒程序可以防止各种非自然因素引发灾难
。
7
、随着人工智能的加速发展
，新制定的法律不仅可以用来更好地保护人类健康
，而且能
大幅度提高全社会的文明水准
。比如 ，法律可以保护人们免受电磁烟雾的侵害
，可以规范家用
机器人的使用 ，可以更加有效地保护数据
，可以禁止计算机合成技术在一些文化和艺术方面的
应用 （比如禁止合成电视名人
）， 可以禁止编写具有自我保护意识的计算机程序
。
三、自我发展阶段 （2020 —2030
年）：
1
、智能化计算机和互联网既能自我修复
，也能自行进行科学研究
，还能自己生产产品 。
2
、一些新型材料的出现
，促使智能化向更高层次发展 。
3
、用可植入芯片实现人类
、计算机和鲸目动物之间的直接通信
，在以后的发展中甚至不
用植入芯片也可实现此项功能
。
4
、制定 “机器人法 ”等新的法律来约束机器人的行为
，使人们不受机器人的侵害
。
5
、高水准的智能化技术可以使火星表面环境适合人类居住和发展
。
四、升华阶段 （ 2030 —2040
年）：
1
、信息化的世界进一步发展成全息模式的世界
。
2
、人工智能系统可从环境中采集全息信息
，身处某地的人们可以更容易地了解和知晓其
他地方的情况 。
3 、人们对一些目前无法解释的自然现象会有更清楚的认识和更完善的解释
，并将这些全
新的知识应用在医疗 、保健和安全等领域 。
4 、人工智能可以模仿人类的智能
，因此会出现有关法律来规范这些行为
。
人工智能一
但拥有长足的进步 ，必将带动其他计算机技术的发展
。
网络化将虚拟的世界变得无限大
，届
时，足不出户将成为一种习惯
。人工智能必将带动人类的发展
，起到决定性作用 。
虽然不知道其中有多少在未来会得到实现
，但也算是我通过对人工智能的学习所收获的
总结 。
人工智能的繁荣景象和光明前景已展示出其诱人的魅力
， 让我们一起期待未来的世界
吧，一个全新的人工智能世界
。篇三 ：《人工智能 》心得与想法
《人工智能 》观后感
之前的时候不是很喜欢看美国的电影
，但有一次老师的带领下我们看了
《人工智能 》这
个电影颇有些感动 ，但更多的是一些感慨 。
这是一部科幻与伦理相结合的电影
。在电影的开头 ，
人类就被安置在一个极度严峻的生存环境下
，温室效应导致冰川融化
，部分城市已经被海水所
淹没 ，人类的科技却极度发达
，这无疑是对人类自身的一种讽刺
。拟真电子公司的老板并不满
足于已经开发出来的智慧型机器人
，而要进一步开发出一个会爱的机器人
，一个有心智和情感
的机器人 ，这种机器人拥有前所未有的潜意识
，充满暗喻 、直觉和自发性推理力的内心世界
。
当这个提议被提出的时候就遭来了同事的疑问
，社会充满着仇视机器人的气氛
，当前最重要的
是要让人去爱机器人 ，而不是让机器人去爱人 。
但是真理总是难以被众人所接受的
。这个观点
并没有受到重视 ，的确，如果一个机器人能真的去爱一个人
，那么这个人对机器人又有什么责
任呢 ？这就是影片所要探讨的一个问题
。斯皮尔伯格开门见山的点出了这个问题
。
于是一个独一无二的大卫诞生了
，伴着他爱的使命从始至终
。没有顺序的单词开启了大
卫的感情世界 ，于是他开始永无止尽地付出自己的爱
，只有残酷的机器屠宰场才能终结大卫的
爱。而大卫最终成为了莫尼卡夫妇孩子的替代品与母爱发泄的对象
。大卫虽然是个人工智能的
产物 ，但在有大卫的日子里 ，他给这个家庭带来了幸福与融洽
，排解了莫尼卡的大部分忧愁
。
而这一切伴随着莫尼卡的儿子马丁因为医学奇迹而发生逆转
。马丁重新回到家中使原本平静的
生活被打破 ，大卫也因此失宠 ，因为他终究是人类发泄情感的替代品
。
这部电影有很多地方值得人们去思考
。首先 ，人们创造出机器人却为何要仇视机器人呢
，
这是不是对人类本身的一种讽刺呢
？其次，人们既然给予了机器人爱的权利
，却为何剥夺了机
器人被爱的权利和不爱的权利
，这是不是对人类本性
——自私与贪婪的真实写照呢
？再次，既
然人类给予了机器人情感 、思维方式以及丰富的内心世界
，那么为何还要把机器人看做是工具
，
这是不是高度发达社会与人类文明的对比呢
？最后 ，当程序成为爱时 ，人们却无法编写出一段
程序来遏制机器人对爱的渴望
！这就意味着当程序成为爱时
，就正在塑造着一段悲剧的开始
，
却没有结束！
电影中大卫的形象深入人心
，他程序被启动后 ，他对任何事都充满了新奇
，冲咖啡 、拿
刀叉这些简简单单的事却展现出一个孩子该有的天性
。他单纯可爱 ，惹人怜惜 ，尤其是被惊吓
时会说 “保护我 ”， 是一个需要保护的乖孩子
。大卫代
表的是初生的孩子的纯朴与善良
。而与大卫有着明显对比的是马丁
，马丁给人的感觉是
厌恶的 ，他无时无刻不带着社会的奸诈与邪恶
，有点现在富二代的张狂与不肖
，他虐待泰迪熊
以及破坏玩具的嘴脸与现在社会的富二代破坏社会秩序与张狂有着极大的相似之处
。所以说马
丁代表了被社会腐蚀所形成的那种邪恶
。这是对现在高速发达社会的一个真实写照
。高速的发
达让人们在奢靡的生活中逐渐腐蚀
，丧失了人们应有的最基本的道德与伦理
。这不得不是发达
社会的一处弊病 。
在马丁回来的日子里 ，莫尼卡夫妇重新找到了自己母爱和父爱的归宿
。只因为大卫曾安
慰了莫尼卡的心 ，所以她还是客客气气的向对待客人一样
。马丁的戏弄让莫尼卡夫妇感到他大
卫会给这个家庭带来不利 。
然而这一切只因为大卫听信了马丁的话
，相信他会得到莫尼卡更多
的爱 。
在游泳池边 ，由于大卫受到惊吓
，导致意外发生 ，在众人救马丁的时候
，却独自把大卫
一个人丢在游泳池底 ，池顶的喧闹与池底的宁静形成了鲜明的对比
，大卫的存在与莫尼卡家庭
的利益相比也形成了鲜明的对比
。这也正显现了人的天性
——自私 。
最终 ，人类的自私与贪婪还是战胜了道德与伦理
，大卫被抛弃了 ，带着他对莫尼卡深深
的爱 。
如果说机器屠宰场终结了大卫的爱
，那么对大卫来说也不可说是一件幸事啊
！可是面对
一个会求饶的小孩谁又会下的去手呢
？最后大卫和机器舞男逃脱了
。为了自己能得到莫尼卡的
爱，大卫和机器舞男踏上了寻找蓝仙女的旅程
。而最后机器舞男被抓走的时候他说了一句
“ i
am”， 仿佛是对所有机器人的一种肯定
，肯定他们的存在或曾经存在 。
童话故事毕竟是不存在
的，谁又会相信一个童话故事
。也只有单纯的大卫会相信偶然听到的童话故事
。所以寻找蓝仙
女的旅途也注定是坎坷的 ！最后大卫找到了蓝仙女
，当然不是真的蓝仙女
。伴着他真挚的祈求
冰封 2000 年。不得不说这是人类的罪恶
。
2000 年后，人类灭亡了 。
外星人发现了冰封在海底的大卫
，叫醒了沉睡的大卫 ，也叫醒
了他的梦 。蓝仙女雕塑在他的碰触中破碎了
，一如他的梦 。一切的对爱的执着变成了虚无
，一
直相信的东西遭到无情现实的敲打直至变为粉末
，这是一种无法诉说的悲哀
。然而令人发思的
是在人类文明社会屡遭唾弃的大卫在人类灭亡后却被外星人视之若宝
。这是不是也是对人类文
明的一种讽刺 。
不管是不是一种讽刺
，但这时的大卫其实比真实的小孩还要真实
，因为他是唯
一拥有着人类记忆的 。
在外星人眼里 ，他就是一个渴望爱的小孩
。外星人给予了大卫想要的一
切。这可以说是一种圆满的结局啊
！
留给我们的事对现实的思考
，当人类不断进步的同时
，是不是也要注意道德的提升
；当
人类赋予其他事物权利的同时
，是不是也想到了自己要应尽的责任
；
当人类进步的同时 ，是不是也想到了怎样处理与人类进步同生的社会矛盾与歧视
。篇四 ：
人工智能部分学生的实验体会
这次实验总的来说收获不少 ，在编写程序前 ，我以为根据遗传算法的思想 ，模拟自
然界的生物进化 ，则最后得到的种群一定是适应度非常高的种群，即最后的解一定
是最优解或是次优解 。
然而动手操作以后发现情况并没有这么简单。最突出的情况
是已经达到了一个比较好的种群后，经过一定的遗传代数后 ，又向坏的方向发展了 ，
而且往往得不到最优解 。分析原因后 ，我改进了交叉算子 ，加大了变异率 。
同时设
置了一个变量 ，用于记录所有代数的染色体中的最优解 。
经过这些改进 ，最后结果得到最优解的概率明显提高了 。
通过这次实验 ，我更深刻的理解了遗传算法及有关算子 。动手能力也得到了不少提高 。
通过独立完成本次实验 ，加深了我对产生式系统的控制策略及常用算法（正向推理
和反向推理 ）的理解 ，并学会了使用数字表示推理的方法 ，我受益匪浅 。
总之遗传算法原理并不难 ，但要使效率高并且结果精确地话就非常难了 ，要用到很多数学方面的知识了 , 还要联想大自然中的实际来改进 ，比如老师给的论文中就有将染色体分为幼体和成年体的 ，还有用周期性种族灭绝的 ，感觉很有意思啊 。
通过独立完成本次实验 ，我加深了对遗传算法的理解 ，慢慢学会了应用遗传算法解
决具体问题 。遗传算法难点在于针对具体问题如何实现编码和三个算子的实现
，本
次实验老师提供了很多参考资料
，我通过阅读论文 ，发现了遗传算法的灵活性
，使
我对人工智能产生了浓厚的兴趣
。我受益匪浅 。
5. 刚接触遗传算法的时候感觉这么随机的一种算法怎么能够选出最优解呢
？后来，通
过一步步的写程序 、调程序 ，发现就这是因为随机性 ，同时还有优胜劣汰的规则
，
就使得能进化出最有解 ，同时算法耗时也不是很多 ，让我们更意识到大自然的伟大
呀！我发现结果和老师的参考结果相差很多 ，结果很不好 ，然后，我从发现问题就
出在参数的选择上 ，不同的参数 ，结果还是会有很大的差距的 。
6 到现在 ，人工智能实验已经全部结束 ，感觉自己还是很有进步的 。可惜我没能好好利
用这仅有的三次机会对自己的编程水平进行大幅度的提高 ，而是陷入了各种考试和自己的事务
的怪圈中去了 。
很佩服有的同学为了这个实验而付出的努力 ，记得做八数码的时候我还熬了一
个通宵 。
感觉同学们都很认真的对待这个实验 。不像 **** 实验的时候还老是有人不认真做 ，
完完全全的 copy 一个别人的程序就交了 。还记得当时总是有别的班的人过来拷贝我们班人的
程序 ，然后把名字一改就交给老师了 。这几次的人工智能实验 ，感觉这些现象少了很多 ，说明
同学们都是在认真的学习这门课 。
最后 ，为了弥补我实验的缺陷 ，我又用我在搞 mcm 时候学到的一点皮毛对问题进行了数
学建模分析 。
希望能填补我没能好好把这次实验做好的一些缺陷和遗憾 。
7 遗传算法与传统经典算法思想不同 ，它涉及不确定的随机因素 ，仿照生物基因重组现
象，将解题过程交给了物竞天择的优胜劣汰现象 ，而较少的考虑复杂的逻辑主观智能思维 。遗
传算法现在仍在不断地被人们研究 ，以求一个最稳定 、运算
次数最少的方法 ，有着广阔前景 。
通过最后的实验题目 ，我体会到 ：人工智能并非只是利用人类主观思维把固定的算法智
慧强加给计算机 ，来模仿人类思维 。我们还可以利用自然客观规律 、结合独特的逻辑思想来自
然地引导出最好的答案 ，不用拼命地去解出答案 ，而是让答案随波逐流地找到我们 。最好的例
子就是这个遗传算法 。
实验总结与体会 ： “通过本次的实验 ，我深深感到 ai 算法的伟大 ，也感到自己应该多多的学习这方面的知识 。
本次实验 ，遇到了很多问题 ，经过了几天的努力 ，终于出结果了 。
我
觉得 ，只有多练才可以孰能生巧 。
”(第一次实验的总结体会 )
9 实验总结与体会 ： “这次实验的收获还是挺大的 ，八数码可以说是一道非常经典的搜
索题 ，从实现上来说 ，难度不是很大 ，但要同时实现高效 ，还是要考虑很多的方面 ，首先是不
可达状态的正确识别 ，在一开始我并不是事先判断是否有解 ，而是通过最后是否能搜到解来进
行判断 （这还是在辅导学长的提示下才注意到的 ，原来可以事先判断是否有解 ！）， 这样一来 ，
就避免了对不可到达状态进行无谓的搜索 ，大大提高了效率 。通过这个事情 ，也让我又一次深
刻体会到 ，其实数学是计算机的基础 ，学好数学 ，对于学计算机可以说是事半功倍 。在判断是
否有解这个问题上 ，只需用到数列逆序值这个线性代数书中的小知识点就能轻松搞定 ，不得不
感叹数学的魅力 ！
其次是八数码状态的存储 ，
最后 ，我想说 ，实验的意义就在于 “纸上得来终觉浅 ，绝知此事要躬行 ”，很多理论上成
立的东西 ，要很好的去实现它 ，还是很有难度的 ，而在这一过程中 ，你恰恰又能收获很多 ！另
外，感谢辅导我们的学长 ，辛苦啦！ ”
10 实验总结与体会 ： “ 通过这次试验 ，我深刻了解了产生式系统的构成和运行机制 ，
熟悉了产生式推理系统的工作流程 。
另外，通过本次试验 ，我了解到了 stl 模板库和 xls 文
件的相关内容 ，收获颇丰 。
”
实验总结与体会 ： “这次实验是我收获最多的一次实验，首先是对提议的把握 ，让我
对谓词逻辑有了一个新的认识 。并且最初投入了大量时间但是最后发现题目实则没有弄清 ，这
让我知道对题目的把握是至关重要的一件事情 。
其次 ，是关于本次程序书写的一个细节 ，从大一的学 c 的时候 ，因为老师没对文件内容
做要求 ，所以我一直没有注意文件内容 。虽然我心里很清楚对于 c 而言，文件是很重要的 ，
但是我一直没有很好的学习 。不过这次写程序 ，虽然开始也可以直接在程序中把规则写进去 ，
但是我还是强逼着自己使用文件 ，并且最终成功的使用了 。对于这次的成功使用虽然算不上什
么成就但是我还是特别开心 。
最后感谢老师的辛勤教诲 ，还有辅导老师的殷切指导 。
”
12 实验总结和体会 ： “本次实验 ，我认真研究了正向与反向的搜索算法 。并加以优化 ，
区分矛盾 。课下 ，与其他同学相互探讨了优化算法与判定矛盾的方案 。 由于本次的实验数据
量少 ，如果是大量数据 ，例如百度的检索系统数据 ，完全可以建立一个数据库 ，将规则和结论
保存的不同的表中 ，通过程序对其调用检索 。这样的程序 ，才是可以实用的工程程序 。数据库
的建立 ，更加便于添加数据 。
总之 ，付出了很多之后 ，才会有如此收获 。一分汗水 ，一分耕耘 ，一分收获 。
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